第86章 彻底甩开国內外所有竞爭对手（1 / 2）

“这种统一表示……是怎么实现的？”

陈景明问出了最核心的问题。

肖宿在键盘上敲了几下，调出了框架的核心结构图。

“关键在於群作用下的特徵变换。”

他的声音依然平静，但说到数学时，语速会不自觉地加快。

“不同模態的数据，经过编码器映射到同一个群表示空间。在这个空间中，群作用定义了不同特徵之间的对称性关係。例如，图像的旋转对称、文本的语法对称、空间关係的几何对称。”

“自监督信號让系统学会在保持这些对称性的前提下，解耦出独立的特徵因子。一旦特徵被正確解耦，多模態融合就变成了简单的特徵组合。因为所有特徵都在同一个数学空间里，具有相同的结构和维度。”

江明远虽然听不懂深奥的数学，但从这个实验已经能看出这个实验的价值了。

他的大脑已经开始高速运转。

统一特徵空间、多模態自然融合、自监督无需標註……每一个关键词，都对应著一个巨大的商业应用场景。

“再问一个问题。”

顾清尘突然开口，“小智，你认为自己具备『意识』吗？你如何理解『意识』这个概念？”

这个问题更哲学，更根本。

这一次，小智的回覆停顿了更长时间，屏幕上甚至出现了一个表示“思考中”的动画图標。

大约十秒后，回復出现：

“根据当前系统设计，我不具备生物学意义上的意识。我的『思考』过程实质上是基於群论约束下的符號演算和概率推理，不涉及主观体验或自我觉察。”

“对於『意识』这个概念，我的理解基於训练数据中的哲学和科学討论。意识通常指个体对自身存在、思维过程和外界环境的主观体验和觉知。这是一个尚未被完全理解的现象，现有科学理论包括全局工作空间理论、整合信息理论等。我目前的功能不涵盖意识的这些核心特徵。”

实验室里鸦雀无声。

连肖宿都抬起头，看著屏幕上的回答，若有所思。

这段回答太惊人了。

它不仅准確描述了意识的定义和理论，还明確区分了自身的功能边界，甚至用上了“主观体验”、“自我觉察”这样的高级概念。

更关键的是，它的表述极其严谨。

说“根据当前系统设计”“实质上是”“不涉及”，这种对自身局限性的清晰认知，本身就是一种高级智能的体现。

“这……”

陈景明张了张嘴，一时间竟不知道该说什么。

顾清尘则看向肖宿：“这是你设计的？”

肖宿摇了摇头：“框架是我设计的，但具体的推理路径和表达方式，是系统自主生成的。我只给了它群论的约束和训练目標。”

“也就是说，”顾清尘缓缓道，“它自己『学会』了如何思考、如何表达、甚至如何界定自己的能力边界。”

肖宿点了点头。

实验室里再次陷入沉默，但这次是一种充满震撼和兴奋的沉默。

江明远第一个回过神来，他的眼睛亮得嚇人，声音都有些发颤：

“肖宿同学，这个系统……这个『小智』……它的技术如果成熟，应用前景……”

他已经不敢想下去了。

智慧型手机的语音助手，如果能像小智这样真正理解用户意图、进行逻辑推理，那將是顛覆性的体验。

智能汽车的人机互动，如果能实现这种级別的自然对话和情境理解，安全性、便利性將大幅提升。

智能家居、医疗诊断、教育辅导、客服系统……

几乎每一个需要人机互动的领域，都將被彻底重塑。

更关键的是，这项技术是建立在群论这种数学理论之上的，具有天然的严谨性和可解释性。

不像现在的一些ai模型是“黑箱”，连设计者都不知道它们为什么会做出某个决策。

而小智，至少在框架层面，它的推理过程是可追溯、可验证的。

这意味著什么？

意味著这项技术不仅能带来商业价值，还能在医疗、司法、自动驾驶等对可靠性要求极高的领域，提供现有ai无法企及的安全保障。

江明远仿佛已经看到了京大与各大科技公司签订战略合作协议的场景，看到了源源不断的科研经费，看到了学校排名火箭般上升的曲线……

他的手指还是不受控制地在手机屏幕上滑动。

他在快速搜索国內几家头部科技公司的市值。